Kinesiske robovan- og elbilproducenter skifter mod hjemlige og blandede chip-løsninger, mens AI-modeller optimeres til lokale alternativer.
Det udfordrer Nvidias greb om “physical AI” og ændrer magtbalancen i Asiens tech-økosystem.
Kinesiske tech- og bilvirksomheder accelererer skiftet væk fra Nvidias chips i autonome køretøjer og AI-systemer.
Drivkraften er ikke kun geopolitik, men i stigende grad økonomi, skala og adgang til hardware, der kan leveres i store mængder.
I takt med at kinesiske aktører ruller flere køretøjer ud og træner modeller på hjemlige platforme, risikerer Nvidia at miste et vigtigt vækstben i verdens største bil- og industrimarked.
Udviklingen kan på sigt sætte nye standarder for, hvilke chips og software-økosystemer der dominerer AI i den fysiske verden.
Det oplyser CNBC.
Skala, logistik og prispres skubber mod alternativer
Robovan-selskabet Zelostech planlægger over de næste et til to år at bruge flere chipleverandører fra Kina og udlandet frem for at læne sig op ad Nvidia alene.
Argumentet er kontant: China-made chips kan være markant billigere end de to Nvidia Orin-chipsets, som i dag sidder i hver bil.
I en branche, hvor skala er et konkurrenceparameter, får chipprisen direkte betydning for, hvor hurtigt flåder kan vokse.
Zelostech hævder allerede at have over 25.000 køretøjer i drift i mere end 20 lande – primært små førerløse logistikkøretøjer.
Til sammenligning nævnes Waymo med knap 4.000 køretøjer.
Hvis kinesiske aktører kan udnytte lavere hardwareomkostninger til hurtigere udrulning, får de også en datamæssig fordel: Mere drift giver mere træningsdata og bedre muligheder for at overbevise regulatorer om modenhed.
Bilproducenterne tager chip-kontrollen hjem
Zelostech er langt fra alene.
BYD har tilsluttet sig Nio og Xpeng i at offentliggøre egne semiconductors til førerassistentsystemer.
Nio signalerer samtidig et skifte fra at købe chips til at leje regnekraft baseret på forskellige processorer – en model der kan reducere leverandørbinding og glatte kapitalforbruget ud.
Xpengs “Turing chip” er på vej i et køretøj udviklet med Volkswagen, og Volkswagen samarbejder med Horizon Robotics om førerassistentsystemer i Kina uden Nvidia.
Det peger på en bredere tendens: OEM’er vil kontrollere de kritiske lag i værdikæden, hvor software, data og compute smelter sammen.
AI-software løsriver sig fra CUDA – og ændrer Nvidias position
Skiftet ses også i AI: kinesiske udviklere optimerer i stigende grad modeller til at køre på hjemligt hardware frem for Nvidias CUDA-økosystem.
Goldman Sachs forventer, at drejningen mod indenlandske chips accelererer i 2026-2028, mens hedgefondforvalteren Kevin Xu vurderer, at Kina fortsat vil have behov for Nvidia i tre til fem år.
For Nvidia er dilemmaet strategisk: Selv om bilchips ikke rammes af de hårdeste amerikanske eksportrestriktioner, er appetitten i Kina på at øge afhængigheden lav.
Samtidig krymper Nvidias omsætning fra Fastlandskina og Hongkong, mens selskabet styrker sin asiatiske base andre steder.
Det efterlader chipgiganten med en mere fragmenteret rolle i Asien – og et kapløb om at fastholde teknologisk forspring i “physical AI”, mens Kina lærer at bygge uden.
Christian Pedersen er journalist på FinansFokus og dækker markeder, investering og erhvervsliv.
