Den nystiftede startup Euclyd rejser 200 mio. euro til en ny chiparkitektur til AI-inference – med løfter om lavere energiforbrug og en forretningsmodel, der både sælger hardware og licenser.
Samsung har investeret i den hollandske AI-chipstartup Euclyd i en Serie A-runde på 200 mio. euro.
Investeringen kommer, mens jagten på alternativer til Nvidias GPU’er intensiveres, drevet af voksende omkostninger og energiforbrug i AI-datacentre.
Euclyd vil udvikle en chip- og systemarkitektur målrettet AI-inference – altså drift af modeller – snarere end klassisk GPU-design.
Planen er første udrulning i 2028 og markant skalering frem mod 2030.
Det oplyser CNBC.
Kapital til et nyt chip-væddemål i Europas AI-økosystem
Finansieringsrunden værdisættes til 200 mio. euro (omkring 231 mio. dollar) og ledes af Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund (forvaltet af EQT og Innovation Industries) samt Samsung.
Euclyd er stiftet i 2024 og positionerer sig i et marked, hvor Nvidias GPU’er – oprindelig bygget til gaming – er blevet standardmotoren for både træning og inference af AI-modeller.
Nvidias dominans i de mest avancerede datacenterchips har gjort alternativer strategisk attraktive for både hyperscalers og nye aktører, der vil kontrollere deres egen hardware-stak.
Hvorfor Samsung kan få mere ud af investeringen end afkast
For Samsung er casen oplagt på flere niveauer: selskabet er en af verdens største producenter af hukommelse, og AI-arbejdsbelastninger er ekstremt memory-tunge.
Euclyd udvikler ikke blot en chip, men et “chip-system” med processor- og hukommelsesarkitektur, der adskiller sig fra GPU’er.
Det kan give Samsung en kanal til at påvirke, hvordan fremtidens AI-systemer bygges – og potentielt øge efterspørgslen efter avanceret memory og systemkompetencer.
Direktør Bernardo Kastrup siger, at “Samsung kan hjælpe os på flere måder end penge”.
Energiregningen er AI-industriens svage punkt
Euclyd hævder, at selskabets “silicon systems” til grundlæggende modeller kan sænke energibehov og omkostninger i datacentre, hvor finansieringen globalt boomer.
Men teknologien er endnu ikke bevist i kommercielle udrulninger i stor skala, og tidshorisonten er lang.
Strategien peger dog på to klare indtjeningsspor: salg af fysisk hardware/rack-systemer til virksomheder, der vil køre sikker, selvhostet inference, samt licensering af IP til andre, der vil bygge chips på Euclyds platform.
Christian Pedersen er journalist på FinansFokus og dækker markeder, investering og erhvervsliv.
