Nvidias næste AI-superrack udskydes til 2028 – kan give AMD og Google sjælden mulighed

Nvidias næste AI-superrack udskydes til 2028 – kan give AMD og Google et sjældent åndehul Forsinkelsen rammer Kyber-arkitekturen til Rubin Ultra og rejser nye spørgsmål om, hvor tæt Nvidias aggressive produktkadence ligger på industrien og leverandørkædens grænser. (Foto: Unsplash)

Forsinkelsen rammer Kyber-arkitekturen til Rubin Ultra og rejser nye spørgsmål om, hvor tæt Nvidias aggressive produktkadence ligger på industrien og leverandørkædens grænser.

Nvidia må udskyde sin kommende Kyber rack-scale arkitektur, der er bygget til at huse 2027-generationens Rubin Ultra-chips, med mere end et år til 2028.

Problemet skyldes ifølge SemiAnalysis udfordringer med at fremstille et centralt printkort i systemets “midplane”, som forbinder modulerne i rack’et.

Dermed vokser presset på Nvidias roadmap, netop som hyperscalere og AI-labs efterspørger stadig større, tættere og mere energieffektive klyngeinstallationer.

Forsinkelsen kan samtidig åbne et vindue for rivaler, der i stigende grad får fodfæste med egne acceleratorer.

Det oplyser CNBC.

Kyber skulle være næste spring – men rammer en klassisk flaskehals

Kyber er designet som et rack, der samler 144 af Nvidias mest kraftfulde chips i én enhed, så de kan arbejde som “én stor computer” til træning og drift af de mest avancerede modeller.

Arkitekturen vender GPU’erne vertikalt i compute-trays for at øge tæthed og sænke latenstid – præcis de parametre, der afgør, hvor effektivt store AI-modeller kan skaleres.

Men det er også her, industrien ofte knækker: Når arkitektur, termik, signalintegritet og produktionstolerancer skal mødes i et masseproducerbart design.

SemiAnalysis peger på, at den specialiserede multilags-PCB i midplane stadig er “udfordrende fra et fremstillingssynspunkt”, hvilket typisk betyder lav yield, høj pris og lang kvalificeringstid hos underleverandører.

Kædereaktion i større systemer – og et aflyst “nødspor”

Forsinkelsen kan smitte af på NVL576, et større setup, der kobler otte racks via optiske forbindelser, og som ifølge SemiAnalysis enten kan blive forsinket eller kun leveret i små mængder.

Samtidig er en backup-plan – at bolte to nuværende racks sammen for tilsvarende regnekraft – droppet efter modstand fra cloud-kunder, der fandt løsningen tung og dyr at drive.

Det skærper et strategisk punkt: Hvis Nvidia ikke kan udvide “scale-up”-størrelsen omkring Rubin Ultra som planlagt, kan det give AMD og Google en sjælden teknisk åbning i toppen af markedet, hvor kunderne i forvejen tester alternativer.

Markedet vokser stadig – men eksekvering bliver konkurrenceparameteren

Nvidias nuværende Rubin-systemer er i fuld produktion og begynder at blive sendt til otte cloud-partnere til efteråret, herunder AWS, Microsoft Azure og Google Cloud.

SemiAnalysis forventer samtidig, at Nvidias datacenteromsætning på compute kan lande 20% over Wall Streets konsensus i andet halvår af regnskabsåret 2027.

Det understreger paradokset: Efterspørgslen er der – men i AI-infrastruktur kan et enkelt komponentled afgøre, hvem der kan levere næste generations skalering først.

Relaterede artikler:

Goldman advarer om ny renterisiko: Her er de mest effektive værn mod et rentestød

10 år efter Brexit: Pundet hænger fast – og økonomien betaler prisen for usikkerheden

Olieprisen falder efter USA-licens til iransk olie: Markedet priser afspændingen ind

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *

FinansFokus