Partnerskabet skal gøre det lettere at udnytte enorme datamængder, udpege lovende kandidater og accelerere udviklingen af nye behandlinger mod blandt andet fedme og diabetes.
Novo Nordisk indgår et partnerskab med OpenAI for at øge brugen af kunstig intelligens i forskning og udvikling.
Målet er at identificere nye lægemiddelkandidater hurtigere og reducere tiden fra tidlig forskning til behandling i klinikken.
Samarbejdet kommer på et tidspunkt, hvor konkurrencen i fedme- og diabetesmarkedet er hård, og hvor produktpipelines bliver et afgørende investorparameter.
For Novo Nordisk er AI-aftalen samtidig et signal om, at digitalisering ikke kun er et effektiviseringsværktøj, men et strategisk våben i innovation.
Det oplyser CNBC.
AI som genvej gennem datajunglen
Novo Nordisk peger på, at samarbejdet skal styrke selskabets evne til at analysere komplekse datasæt, finde mønstre og afprøve hypoteser hurtigere.
Perspektivet er centralt i moderne lægemiddeludvikling, hvor gennembrud i stigende grad afhænger af at koble biologiske data, sygdomsforløb og patientvariationer til præcise mål for nye behandlinger.
Novo Nordisks topchef Mike Doustdar siger, at der stadig er terapier, der “venter på at blive opdaget”, og at AI kan give mulighed for at analysere data “i en skala, der tidligere var umulig”.
Det er i praksis et forsøg på at forbedre det, der traditionelt er branchens flaskehals: at sortere tusindvis af mulige mål og molekyler ned til få kandidater, der er værd at bruge år og milliarder på.
Strategisk svar på stigende pres i fedme og diabetes
Aftalen skal også ses i lyset af et marked, hvor innovationstempo og pipeline-bredde er blevet lige så vigtige som salgstal.
Novo Nordisk har store kommercielle positioner inden for fedme og diabetes, men presset for næste bølge af produkter er voksende, fordi konkurrencen om både patienter, læger og payer-budgetter skærpes.
OpenAI’s topchef Sam Altman fremhæver, at AI kan hjælpe mennesker til “bedre og længere liv”.
For Novo Nordisk handler partnerskabet om at gøre den ambition omsættelig i et forretningskritisk regnestykke: kortere udviklingstider, bedre prioritering og færre dyre blindgyder.
Hvis det lykkes, kan AI blive en direkte driver for højere afkast på R&D – og dermed en faktor, der kan flytte markedets forventninger til fremtidig vækst.
Christian Pedersen er journalist på FinansFokus og dækker markeder, investering og erhvervsliv.
